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47% IT 决策者计画在2017新增更多伺服器记忆体

2020-06-05418观看
相信 IT 专业人士十分清楚,只要企业内部伺服器的运作效能变差、变慢,或是电力、冷却成本过高,都将引来使用者客诉或是长官质疑。因此如何展现专业IT技术与整合能力,在有限的资源、主客观条件下,建置完善的伺服器架构,以满足企业运作所需,同时突破工作负载的限制,就成为一门重要学问,挑战着 IT 人士的专业知识与经验法则。

47%  IT 决策者计画在2017新增更多伺服器记忆体

为此 IT 专业人士在工作实战中琢磨成长,普遍对于伺服器的建置有了最佳共识。在最近一项针对超过 350 位 IT 决策者的 Spiceworks 调查中,47% 提到他们计画在明年新增更多伺服器记忆体,即使他们有一半的伺服器已使用最大的已安装记忆体容量在执行。1这个结果并不令人意外,因为记忆体有助于克服五项最迫切的工作负载限制(预算有限、非预期或无法预测的工作负载要求、楼面空间有限、使用者数量快速成长、电力和冷却成本过高)。光有足够的 RAM,我们确实可以执行应用程式,但如果能拥有最大的已安装记忆体容量则可让我们使用较少的伺服器及较低的总持有成本 (TCO) 来完成更多工作。这就是为何 IT 专业人士多数选择妥善运用其所管理的50%的伺服器数量、且用这些伺服器来装载更多记忆体的原因。千万别让 CPU 运行时所需的记忆体耗尽了。请确切了解工作负载,如果是关于 CPU 或记忆体,就以更少的成本、使用较多的 RAM,而非使用较多的伺服器来提升效率。

伺服器记忆体可以是个充足或不充足的元件。如果我们的工作负载所需的记忆体容量足够,根本不会考量到 RAM,因为我们会将注意力放在其他问题上。但是,当记忆体不足时,DRAM 是用来传送资料给 CPU,此时的伺服器及组织生产力会变得非常缓慢,在这个时候,以补充较多、充足的记忆体,来提升 CPU 利用率及效率,是最有效果且最具经济效益的方式。当完全使用 CPU 时,我们就可使用较少伺服器完成更多工作,且由于较少伺服器可降低电力、冷却及软体授权成本,同步减少了成本并克服工作负载的限制。

记忆体就像是 CPU 的燃料一样,只要数量足够,就没问题了。但在拥有足够的 RAM 与实际改善工作负载效率之间还有着显着的差异。我们必须考量成本因素与可靠度,利用较多、符合效能需求与高稳定性的记忆体,来提升工作负载效能。像是可选择採用 Crucial® 伺服器记忆体,它提供了包含从 DDR 到 DDR4 记忆体技术选项及不同尺寸的选择,拥有绝对可靠的 Micron品质、100% 经过测试的元件和模组、通过符合任务关键伺服器标準的品质测试、与 OEM 伺服器以及製造商保固相容、以及提供终身有限保固和信赖计划 (Reliance Program) 支援2。使用更多 Crucial® 伺服器记忆体就是最快、最轻鬆、也最可靠的增进伺服器效能的方法之一。

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更多的 RAM 能够协助克服 5 大伺服器工作负载限制:

1. 预算有限:若要将逐渐减少的预算发挥最大效用,通常就要比较购置成本与总持有成本 (TCO)。由于记忆体是用来支援处理核心,增加记忆体有助于提升 CPU 效率及利用率,转而降低伺服器的 TCO,这是使 CPU 更有效率且更具生产力的方法之一,也可让伺服器获得更高效能,无须添购新伺服器且仅需使用较少伺服器即可完成更多工作。仔细来看,较多记忆体可提供系统更多最快的资源,来将资料送到 CPU。而资料越快送到 CPU,便花费越少时间在闲置、耗电,以及几乎无法运作的作业上。由于记忆体较接近 CPU,将资料从 DRAM 送到 CPU 比从储存端送到 CPU 花费更少时间。例如,硬碟将资料送到 CPU 通常要数毫秒,而企业级 SSD 将资料送到 CPU 则为数微秒。这绝对是大幅的进步,但比起可在数毫微秒(有延迟时间,当然越短越好)内将资料送到 CPU 的 DRAM 仍有较长的延迟时间。当我们考虑到每天有上百万个指示等待处理器执行,透过记忆体能将资料传送给 CPU 进而带来大幅度的效能差异。时间就是金钱,更多记忆体能为我们的 CPU 投资提供最佳的报酬率。

2. 非预期或无法预测的工作负载要求:较多 RAM 有助于减少服务品质差异,因为它能为虚拟化应用程式提供额外的资源,以存放及使用作用中的资料 (存在于记忆体中)。由于无法预测的工作负载尖峰会快速耗尽可用的记忆体,系统会仓促拼凑来寻找可用的资源、效能会变得低落,且通常会造成磁碟振荡。较多记忆体可解决这个问题,为应用程式提供更高弹性,以满足可能达到尖峰起起落落的工作负载。

3. 楼面空间有限:使用 5 部记忆体加大的伺服器来向上升级,以完成 10 部记忆体半满或老旧伺服器的工作负载,完美运用有限的建物空间并减少电力、冷却及软体授权成本(省很大)。

4. 使用者数量快速成长:为因应更多的使用者,需要更多 RAM 来维持服务品质并取得系统弹性,提升处理能力,以处理因使用者数量突然增加而无法预测的工作负载。

5. 电力和冷却成本过高:虽然在伺服器中满载记忆体会使总耗电量上升,但若使用多部未满载的伺服器来提供相同等级的效能,其所消耗的总能源量通常会更高。从工作负载的角度而言,较多 DRAM 有助于伺服器以最高效率的方式使用电力(传送资讯及运行CPU)。此外,使用较少的实体伺服器,能降低总能源成本(电力及冷却成本)。

较多伺服器记忆体降低 TCO 的 6 种方法:

- 支援处理核心以提升 CPU 效率及利用率

- 协助避免磁碟振荡和 CPU 运行时所需的记忆体耗尽

- 当使用者数量快速增加时,维持更一致的服务品质

- 将虚拟化应用程式的非预期服务差异降到最低

- 可使用较少伺服器完成更多工作

- 使用较少伺服器来减少电力、冷却及软体授权成本


图表:5 个最大工作负载限制的调查结果
问题:「您在克服伺服器工作负载限制时所面临的最大挑战是什幺?」
回应:受访者最多可以选取三个答案,回答如下。
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